
Разговор по душам с Анной Чернышовой про тестирование в целом и про контейнеризацию в частности.
Разговор по душам с Анной Чернышовой про тестирование в целом и про контейнеризацию в частности.
Говорим с руководителем группы техподдержки в JetBrains, Анастасией Барташевой о том, как собирать обратную связь (какие вопросы задавать, на что обращать внимание), что с ней делать (как записывать, куда складировать) и предотвращать возникновение негативных эмоций у пользователей (как говорить, что не говорить). Разберемся с тем, что на самом деле хочет выразить пользователь, когда пишет неприятный отзыв.
Дополнительный бонус: вы сможете применять пару лайфхаков в жизни, когда пользуетесь чужими продуктами как пользователь.
Говорим с руководителем группы техподдержки в JetBrains, Анастасией Барташевой о том, как собирать обратную связь (какие вопросы задавать, на что обращать внимание), что с ней делать (как записывать, куда складировать) и предотвращать возникновение негативных эмоций у пользователей (как говорить, что не говорить). Разберемся с тем, что на самом деле хочет выразить пользователь, когда пишет неприятный отзыв.
Дополнительный бонус: вы сможете применять пару лайфхаков в жизни, когда пользуетесь чужими продуктами как пользователь.
Разговариваем с Алексеем Виноградовым, тестировщиком-автоматизатором и ведущим RadioQA о том, куда развивается тестирование.
О том, что такое ML, не поговорил только ленивый.
В этот раз мы встречаемся с разработчиком/студентом из СколТеха и допытываем его о том, как ML помогает в играх и разработке.
Заодно узнаем про СколТех и как там устроено обучение.
В этот раз говорим не про абстрактные вещи, а про применение искусственного интеллекта для повышения прибылей бизнеса. Будет много примеров:
В общем, пройдемся по составляющим стоимости AI для бизнеса.
В завершение правдивая история монстра Франшкенштейна.
С какими сложностями сталкивается в работе дата-инженер? Как происходит обычно вход в профессию и правда ли что дата-инженер есть в каждом из нас?
Ну и далее на простом примере разобрались, чем задачи дата-саентиста отличаются от задач дата-инженера. Всегда ли это ETL?
Держа в фокусе внимания инструменты разработчика, поговорили о миграции данных между системами и об автоматизации рутинных задач.
В завершение затронули этический аспект работы с (личными) данными пользователей.
Транспорт, которым мы пользуемся, меняется. Как предсказать последствия этих изменений ДО их внедрения? Мы будем говорить о том, почему метро в Петербурге так медленно развивается, как считали нагрузку на аэропорты во время Чемпионата по футболу, что не так с авиасообщением в России и чем люди похожи на сосиски.
Гость: Ярослав Смирнов, специалист по моделированию.
Говорим о том, в каком случае трайбы, сквады, гильдии и Spotify Model добавляют ценности в организационную структуру софтверной компании.
Так ли нужно разграничение ответственностей между командами и что делать, если вы попали в такую структуру?
Гости: Сергей Высоцкий, поработавший менедежером в Spotify в период бурного расцвета движения Spotify Model и Никита Макаров, технический топ-менеджер.
Михаил Дружинин, менеджер в Amazon, член ПК Heisenbug.